Novi fotonski AI čip

Arago, deeptech startup sa sjedištima u Parizu i Silicijskoj dolini koji razvija novu klasu energetski učinkovitih AI čipova pokretanih svjetlošću, prikupio je 26 milijuna dolara početnog financiranja kako bi ubrzao komercijalizaciju svog fotonskog procesora pod nazivom JEF.

Za razliku od običnih čipova koji koriste tranzistore, JEF radi na svjetlosti (fotonima), koristeći lasere za obradu podataka. To mu pomaže da pruži iste performanse kao i vrhunski GPU-ovi, a istovremeno troši 10 puta manje energije.

JEF radi s postojećim AI alatima, hardverom i proizvodnim sustavima, što ga čini jednostavnim za usvajanje. Rani testovi pokazuju snažne rezultate, rješavajući ključne probleme koji su kočili ranije čipove temeljene na svjetlu.

Nicolas Muller, izvršni direktor i suosnivač tvrtke Arago, rekao je: „Kako bismo izgradili proizvod koji je ne samo visokoučinkovit, već i istinski upotrebljiv, ključno je duboko razumjeti ograničenja integracije komponente temeljene na drugačijem računalnom principu u širi ekosustav. Nemamo luksuz čekanja da se ekosustav prilagodi, naša tehnologija mora biti kompatibilna sa svime, od proizvodnih procesa do softverskog paketa umjetne inteligencije, od prvog dana“.

Rani rezultati pokazali su da JEF može pokretati AI modele iz standardnih softverskih okvira u industriji, a istovremeno ostati potpuno kompatibilan s postojećim AI ekosustavom, računalnom infrastrukturom i proizvodnim procesima. Čip također zaobilazi tehničke barijere koje su povijesno ograničavale performanse fotonskih i GPU procesora.

Moderni modeli umjetne inteligencije sve su više ograničeni računalnim i memorijskim ograničenjima tradicionalnih akceleratora temeljenih na siliciju. Unapređenje učinkovitosti i primjene umjetne inteligencije podrazumijeva odmicanje od tradicionalne tehnologije temeljene na tranzistorima.

"Arago je izgradio fotonski AI akcelerator optimiziran za energetsku učinkovitost i visoku propusnost. Iskorištavanjem svjetlosti kao računalnog principa, čip maksimizira performanse po vatu i po dolaru, kako bi pokretao AI opterećenja uz znatno niže energetske i financijske troškove", navodi Arago.

Uz energetsku učinkovitost dolazi i veći računalni kapacitet, jer se bajt podataka u GPU-u koristi samo za nekoliko operacija, dok na Aragoovom sustavu taj isti bajt omogućuje tisuće operacija, postižući performanse od više PetaOp/s.