Fotonski procesor poboljšava 6G signal

Kako sve više povezanih uređaja zahtijeva sve veću propusnost za zadatke poput rada na daljinu i računarstva u oblaku, postat će izazovno upravljati ograničenom količinom bežičnog spektra dostupnog svim korisnicima za dijeljenje.

Inženjeri koriste umjetnu inteligenciju za dinamičko upravljanje dostupnim bežičnim spektrom, s ciljem smanjenja latencije i poboljšanja performansi. No većina AI metoda za klasifikaciju i obradu bežičnih signala troši mnogo energije i ne može raditi u stvarnom vremenu.

Istraživači s MIT-a razvili su novi hardverski akcelerator umjetne inteligencije koji je posebno dizajniran za obradu bežičnih signala. Njihov optički procesor izvodi izračune strojnog učenja brzinom svjetlosti, klasificirajući bežične signale u nekoliko nanosekundi.

Fotonski čip je oko 100 puta brži od najbolje digitalne alternative, a istovremeno konvergira s oko 95 posto točnosti u klasifikaciji signala. Novi hardverski akcelerator je također skalabilan i fleksibilan, tako da bi se mogao koristiti za razne visokoučinkovite računalne aplikacije. Istovremeno, manji je, lakši, jeftiniji i energetski učinkovitiji od digitalnih hardverskih akceleratora umjetne inteligencije.

Uređaj bi mogao biti posebno koristan u budućim 6G bežičnim aplikacijama, poput "kognitivnih radija" (CR) koji optimiziraju brzine prijenosa podataka prilagođavanjem bežičnih modulacijskih formata promjenjivom bežičnom okruženju.

Omogućavanjem uređaju da izvodi izračune dubokog učenja u stvarnom vremenu, ovaj novi hardverski akcelerator mogao bi pružiti dramatična ubrzanja u mnogim primjenama izvan obrade signala. Na primjer, mogao bi pomoći autonomnim vozilima da reagiraju u djeliću sekunde na promjene u okolišu ili omogućiti pametnim pacemakerima da kontinuirano prate zdravlje pacijentovog srca.

Istraživački rad objavljen u časopisu Science Advances možete pronaći na ovoj poveznici.