Vera CPU ubrzava dizajn CPU-a i GPU-a sljedeće generacije

Složenost modernog dizajna čipova nastavlja rasti dok inženjerski timovi rade na razvoju sve sofisticiranijih CPU-a, GPU-a i AI sustava. Kako bi se suočila s tim izazovom, NVIDIA surađuje s vodećim tvrtkama u industriji, Cadence i Synopsys, kako bi optimizirala kritične aplikacije za automatizaciju elektroničkog dizajna (EDA) za NVIDIA Vera CPU.

NVIDIA sada primjenjuje Veru u svim EDA tijekovima rada koji se koriste za razvoj sljedeće generacije CPU-a i GPU-a, pokazujući kako visokoučinkovita CPU arhitektura može pomoći u ubrzavanju nekih od najzahtjevnijih inženjerskih opterećenja u industriji.

U pitanju je tempo proizvodnje čipova. Zauzvrat, tempo industrijskih tehnologija koje bi mogle imati koristi od povećanog opterećenja EDA-e, potičući zamah razvoja.

Tehnologije simulacije, verifikacije i implementacije igraju središnju ulogu u razvoju poluvodiča. Mnogo prije nego što čip dođe u proizvodnju, inženjeri provode godine provjeravajući ponašanje, identificirajući kritične slučajeve i usavršavajući dizajn kroz tisuće iteracija.

Iako su GPU-i i umjetna inteligencija ubrzali mnoge aspekte dizajna čipova, nekoliko kritičnih EDA opterećenja i dalje uvelike ovisi o performansama CPU-a. Logička simulacija, formalna verifikacija i dijelovi digitalne implementacije često ovise o brzim pojedinačnim jezgrama, učinkovitim memorijskim sustavima i snažnoj ukupnoj propusnosti.

Zbog toga je arhitektura CPU-a važan faktor u određivanju koliko brzo inženjerski timovi mogu validirati dizajne, istražiti alternative i premjestiti proizvode prema planiranju proizvodnje.

NVIDIA-ino početno testiranje uključuje nekoliko vodećih EDA aplikacija. Rezultati ističu Verinu sposobnost ubrzanja dvije računalno najzahtjevnije faze modernog dizajna čipova. Rano testiranje na odabranim tijekovima rada proizvodne klase pokazuje obećavajuće rezultate.

Vera kombinira 88 prilagođenih NVIDIA Olympus CPU jezgri s visokoučinkovitim LPDDR5X memorijskim podsustavom i NVIDIA Scalable Coherent Fabric drugom generacijom dizajniranom za pružanje snažnih performansi po jezgri, visoke propusnosti memorije i dosljedno niske latencije za zahtjevne inženjerske aplikacije.

Ove su mogućnosti posebno važne za opterećenja koja kombiniraju poslove osjetljive na latenciju s velikim regresijskim testiranjem na više računalnih farmi. Brže izvršavanje može skratiti pojedinačne provjere, dok veći protok omogućuje inženjerima da procijene više alternativa dizajna i dovrše više validacija unutar istog razvojnog prozora.

Implementacija Vere u nvidijinim vlastitim inženjerskim tijekovima rada odražava širu strategiju: ubrzati svako radno opterećenje računalnom arhitekturom koja najbolje odgovara zadatku.

U elektroničkom dizajnu (EDA), grafički procesori (GPU) i umjetna inteligencija i dalje ubrzavaju mnoge algoritme, dok visokoučinkoviti procesori (CPU) ostaju ključni za kritična opterećenja simulacije, verifikacije i implementacije. Zajedno pomažu u poboljšanju performansi cjelokupnog ciklusa dizajna.

Gledajući unaprijed, NVIDIA planira graditi na Veri s Rosa CPU-om sljedeće generacije, pokretanim NVIDIA Rigel jezgrom, dok istovremeno nastavlja optimizirati vodeće EDA aplikacije u svom CPU planu.