AI za ublažavanje ekološke prijetnje podatkovnih centara

Globalni procvat izgradnje podatkovnih centara koji zahtijevaju puno energije opterećuje električne mreže, uzrokujući veće oslanjanje na energiju iz zagađujućih fosilnih goriva.

Christina Delimitrou, izvanredna profesorica na MIT-u, bori se protiv ove ekološke prijetnje preispitivanjem načina rada računalnih poslužitelja i mrežne opreme unutar tih podatkovnih centara.

Ona i njezina grupa primjenjuju strojno učenje kako bi velike podatkovne centre učinili učinkovitijima, sigurnijima i pouzdanijima. Redizajniraju zastarjele sustave računalstva u oblaku, razvijaju metode za upravljanje dijeljenim hardverskim resursima i stvaraju pojednostavljene arhitekture poslužitelja.

Također koristi umjetnu inteligenciju kako bi pomogla programerima da pronađu i riješe probleme u aplikacijama temeljenim na oblaku, poput usluga streaminga glazbe ili sustava za video konferencije. To eliminira zastoje aplikacija koji umanjuju performanse i iscrpljuju računalne resurse.

Ona smatra da proučavanje ovih velikih sustava računarstva u oblaku postaje sve izazovnije jer tehnološke tvrtke koje upravljaju podatkovnim centrima koriste vlasnički hardver, za razliku od standardne opreme iz ranih dana računarstva u oblaku, kao i softverske sustave kojima akademski timovi ne mogu pristupiti. Rješenje koje funkcionira u laboratoriju možda neće funkcionirati u stvarnom svijetu.

U tu svrhu, Delimitrou i njezina grupa stvaraju klonove vlasničkih sustava i aplikacija. Jedan alat koji su razvili, nazvan Ditto, oponaša strukturu i karakteristike performansi aplikacije, omogućujući širok raspon studija.

Očekuje da će se njezin rad nastaviti mijenjati kako modeli strojnog učenja postaju napredniji, otvarajući nove mogućnosti za poboljšanje performansi aplikacija i učinkovitosti hardvera.