Google lansirao Gemini 4 Hydrogen AI model

Nakon što je u posljednje vrijeme lansirao dva Gemini 4 AI modela, Google je predstavio Gemini 4 Hydrogen, novi AI model koji kombinira brzinu i napredno zaključivanje.

Google tvrdi da nadmašuje čak i njegov snažniji model Argon na jednom od vodećih testova inteligencije umjetne inteligencije.

Gemini 4 Hydrogen bi trebao omogućiti brže i učinkovitije obavljanje svakodnevnih zadataka, posebno u programiranju i radu autonomnih AI agenata. Riječ je o trećem modelu iz obitelji Gemini 4, uz ranije predstavljene modele Carbon i Argon, koji su prvenstveno namijenjeni složenijem zaključivanju i zahtjevnijim zadacima.

Za razliku od njih, Hydrogen je optimiziran za brzo izvršavanje zadataka koji zahtijevaju velik broj uzastopnih interakcija s umjetnom inteligencijom. Google ga pozicionira kao model za pisanje i provjeru programskog koda, otklanjanje pogrešaka, razvoj web-aplikacija i obradu dokumenata, ali i za rad AI agenata koji mogu samostalno koristiti različite alate.

Zanimljivo je da Google tvrdi kako Gemini 4 Hydrogen na ljestvici Artificial Analysis Intelligence Index postiže rezultat 51, čime nadmašuje čak i snažniji Gemini 4 Argon, koji ostvaruje 50 bodova. Kada se aktivira najviša razina zaključivanja, nazvana xhigh, rezultat raste na 54 boda. Riječ je o rezultatima koje je objavio sam Google, a oni ne znače da Hydrogen nadmašuje Argon u svim vrstama zadataka.

Model raspolaže kontekstnim prozorom od milijun tokena, što mu omogućuje istodobnu obradu velikih količina teksta i programskog koda. Korisnici mogu birati između četiri razine zaključivanja, low, medium, high i xhigh, ovisno o tome žele li prednost dati brzini ili kvaliteti odgovora.

Google je objavio i cijenu korištenja putem API-ja, koja iznosi 1,50 dolara za milijun ulaznih tokena i 7,50 dolara za milijun izlaznih tokena, neovisno o tome koliko se kontekstnog prozora koristi. Takav model naplate trebao bi ga učiniti pristupačnim za razvojne timove koji AI agente koriste za velik broj operacija.

Jedna od zanimljivijih novosti jest uvođenje sustava Orchestrator u Google Antigravityju. On omogućuje automatsko prebacivanje između različitih modela tijekom jednog zadatka. Primjerice, Gemini 4 Carbon može preuzeti ulogu glavnog koordinatora koji planira složeni projekt, dok Hydrogen obavlja pojedinačne zadatke, piše kod i provjerava rezultate.

Prema Googleovim testovima, takav pristup na testu Terminal-Bench 4.0 postiže rezultate usporedive s modelom Carbon, uz prosječno 24 posto manju potrošnju korisničke kvote i 19 posto kraće vrijeme izvršavanja zadataka.

Novi model nije namijenjen samo programerima. Google ga postupno uvodi i u aplikaciju Gemini te svoju tražilicu Google Search, gdje bi trebao poboljšati razumijevanje složenih upita, prikazivanje informacija i pronalaženje relevantnih internetskih stranica.

U Google Searchu Hydrogen omogućuje istodobno pretraživanje više povezanih tema, a rezultati bi trebali sadržavati više vizualnih prikaza, usporednih tablica i prilagođenih alata. Google tvrdi da će tražilica bolje razumjeti i višedijelna pitanja, uključujući ona napisana neformalnim jezikom ili s tipografskim pogreškama.

Model je dostupan globalno putem Gemini API-ja, Google AI Studija, Android Studija, poslovnih Gemini usluga, aplikacije Gemini i Google Searcha. U aplikaciji Gemini korisnici besplatne verzije dobit će pristup Hydrogenu putem automatskog odabira modela kada sustav procijeni da je prikladan za postavljeni upit. Pretplatnici Google AI Pro i Ultra mogu ga koristiti i u razvojnom okruženju Google Antigravity.

Google posebno ističe i sigurnosna poboljšanja. Prema internim testovima tvrtke, Hydrogen smanjuje pogrešne ili neprimjerene postupke AI agenata te je otporniji na pokušaje manipulacije putem zlonamjernih uputa skrivenih u sadržaju koji obrađuje.

Predstavljanjem Hydrogena Google nastavlja razvijati strategiju prema kojoj se različiti modeli iz iste obitelji ne natječu nužno međusobno, nego surađuju. Najsnažniji modeli mogu se baviti planiranjem i složenim zaključivanjem, dok brži i jeftiniji modeli preuzimaju velik broj operativnih zadataka.